Evaluating the Use of Smart Home Technology by People With Brain Impairment: Protocol for a Single-Case Experimental Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smart home technologies are emerging as a useful component of support delivery for people with brain impairment. To promote their successful uptake and sustained use, focus on technology support services, including training, is required. OBJECTIVE: The objective of this paper is to present a systematic smart home technology training approach for people with brain impairment. In addition, the paper outlines a multiple-baseline, single-case experimental design methodology to evaluate training effectiveness. METHODS: Adult participants experiencing acquired brain impairment who can provide consent to participate and who live in housing where smart home technology is available will be recruited. Target behaviors will be identified in consultation with each participant based on his or her personal goals for technology use. Target behaviors may include participant knowledge of the number and type of technology functions available, frequency of smart home technology use, and number of function types used. Usage data will be gathered via log-on smart home technology servers. A smart technology digital training package will also be developed and left on a nominated device (smartphone, tablet) with each participant to use during the trial and posttrial, as desired. Measures of the target behavior will be taken throughout the baseline, intervention, and postintervention phases to provide the evidence of impact of the training on the target behaviors and ascertain whether utilization rates are sustained over time. In addition, trial results will be analyzed using structured visual analysis, supplemented with statistical analysis appropriate to single-case methodology. RESULTS: While ascertaining the effectiveness of this training protocol, study results will offer new insights into technology-related training approaches for people with brain impairment. Preliminary data collection has been commenced at one supported housing site, with further scoping work continuing to recruit participants from additional sites. CONCLUSIONS: Evaluation evidence will assist in planning for the smart technology set-up as well as training and support services necessary to accompany the provision of new devices and systems. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/10451.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».