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Enregistrement W2832618839 · doi:10.1002/ejoc.201801055

Synthesis of a Perylene Diimide Dimer with Pyrrolic N–H Bonds and N‐Functionalized Derivatives for Organic Field‐Effect Transistors and Organic Solar Cells

2018· article· en· W2832618839 sur OpenAlexafffund
Marcus Vespa, Jonathan Cann, Sergey Dayneko, Owen A. Melville, Arthur D. Hendsbee, Yingping Zou, Benoît H. Lessard, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Organic Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésPeryleneDiimideDimerChemistryOrganic solar cellSolar cellPhotochemistryDeprotonationPolymer chemistryOrganic chemistryMoleculePolymerMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reports on the new and optimized synthesis of an N‐annulated perylene diimide dimer with functional N–H moieties. The presence of two N–H moieties renders the dimer relatively insoluble in most organic solvents. The dimer is easily functionalized with electron donating hexyl chains or electron withdrawing tert ‐butyloxycarbonyl (tBOC) groups to yield highly soluble materials. The tBOC groups can be thermally cleaved in the thin film to give the parent dimer. The N–H bonds are acidic and interact with volatile organic bases. Deprotonation results in a color change from red to blue. All compounds have utility as electron transport materials in organic field‐effect transistors and green solvent, air processed organic solar cells. Electron mobilities were on the order of about 2–7 × 10 –6 cm 2 /V s. Solar cell power conversion efficiency reached 2 % for those using the tBOC functionalized dimer, 3 % for those using the H‐atom functionalized dimer, and 6 % for those using the hexyl chain functionalized dimer. The performance of the latter is quite impressive considering the simple materials synthesis and greener solar cell processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,899

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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