Le rôle de la lumière dans l'aménagement urbain : le cas de la Piste des Carrières à Montréal
Notice bibliographique
Résumé
La présence de la lumière est essentielle pour tout organisme. Cette dernière a non seulement des effets sur notre comportement, mais aussi sur l’espace dans lequel nous déambulons. Bien que Montréal se situe à la même latitude que Bordeaux et Venise, par ses conditions climatiques et saisonnières spécifiques, elle est caractérisée comme une ville nordique. L’objet de ma recherche porte sur le rôle que joue la lumière dans la revitalisation des espaces urbains et comment elle affecte la perception et l’expérience d’un lieu. Nous avons choisi d’étudier le cas la Piste des Carrières de Montréal. Ce chemin multifonctionnel s’étend sur 3,2 km dans le quartier de Rosemont–La Petite-Patrie. La piste est arpentée chaque jour par des cyclistes, des promeneurs, des joggeurs et même des skieurs de fond qui côtoient le patrimoine industriel montréalais été comme hiver. Cet interstice tant utilisé pendant la journée est délaissé une fois la nuit tombée. La piste des Carrières devient impraticable, car non éclairée. La noirceur crée une ambiance d’insécurité et le chemin devient très difficile à traverser. Pour comprendre les différents enjeux autour de cette piste, l’approche phénoménologique a été choisie. La recherche se base d’une part sur les concepts développés par Maurice Merleau-Ponty : l’objet, son rapport au corps, la couleur et la perception. D’autre part, elle se base sur le concept de recherche à la première personne de David Seamon. Ces derniers ont permis de recueillir des données sous forme de journal de bord, de cartographie et de créer une page Facebook destinée aux échanges et aux commentaires autour de la Piste des Carrières. Les observations faites ont permis d’étudier la piste, son environnement, mais aussi l’usage qu’en font les riverains. Les différentes analyses ont permis de regrouper des moments plus ou moins marquants de la piste : les entrées et les sorties, les espaces de circulation et les espaces multifonctionnels. Une bonne compréhension de l’expérience de ces espaces permettra un meilleur développement de l’aménagement lumineux de la piste.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».