Hydroxychloroquine prescription trends and predictors for excess dosing per recent ophthalmology guidelines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hydroxychloroquine (HCQ) retinopathy may be more common than previously recognized; recent ophthalmology guidelines have revised recommendations from ideal body weight (IBW)-based dosing to actual body weight (ABW)-based dosing. However, contemporary HCQ prescribing trends in the UK remain unknown. METHODS: We examined a UK general population database to investigate HCQ dosing between 2007 and 2016. We studied trends of excess HCQ dosing per ophthalmology guidelines (defined by exceeding 6.5 mg/kg of IBW and 5.0 mg/kg of ABW) and determined their independent predictors using multivariable logistic regression analyses. RESULTS: Among 20,933 new HCQ users (78% female), the proportions of initial HCQ excess dosing declined from 40% to 36% using IBW and 38% to 30% using ABW, between 2007 and 2016. Among these, 47% of women were excess-dosed (multivariable OR 12.52; 95% CI 10.99-14.26) using IBW and 38% (multivariable OR 1.98; 95% CI,1.81-2.15) using ABW. Applying IBW, 37% of normal and 44% of obese patients were excess-dosed; however, applying ABW, 53% of normal and 10% of obese patients were excess-dosed (multivariable ORs = 1.61 and 0.1 (reference = normal); both p < 0.01). Long-term HCQ users showed similar excess dosing. CONCLUSION: A substantial proportion of HCQ users in the UK, particularly women, may have excess HCQ dosing per the previous or recent weight-based guidelines despite a modest decline in recent years. Over half of normal-BMI individuals were excess-dosed per the latest guidelines. This implies the potential need to reduce dosing for many patients but also calls for further research to establish unifying evidence-based safe and effective dosing strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle