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Enregistrement W2833332077 · doi:10.1016/j.aller.2018.03.006

Day-care center attendance and risk of Asthma—A systematic review

2018· review· en· W2833332077 sur OpenAlexaboutno aff
Carlos Ochoa Sangrador, Alba Vázquez Blanco

Notice bibliographique

RevueAllergologia et Immunopathologia · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePediatric health and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsthmaAttendanceOdds ratioPediatricsCohort studyCohortFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and other wheezing disorders are common chronic health problems in childhood. We aim to evaluate whether the attendance by children under three years of age to day-care centers is a protector or risk factor in the development of recurrent wheezing or asthma in the following years of their lives. Systematic review of published cohort or cross-sectional studies, without any time limitation. We searched in PubMed, Cinhal, Cuiden and Scopus (EMBASE included). The quality of the studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Disagreements were solved by mutual consensus. Weighted odds ratio (ORs) were estimated using RevMan 5.3, following random effects models. We selected 18 studies for qualitative analysis, nine cohort studies and nine cross-sectional studies. Day-care center attendance is associated with an increased risk of early recurrent wheezing (four studies; 50,619 subjects; adjusted OR 1.87 [1.21 to 2.88]; I2 91%) and asthma before the age of six (five studies; 5412 subjects; adjusted OR 1.59 [1.26 to 2.01]; I2 0%), but not later (five studies; 5538 subjects; adjusted OR 0.86 [0.55 to 1.32]; I2 76%). Children attending day-care center during the first years of life have a higher risk of recurrent wheezing during the first three years and asthma before the age of six, but not later. This risk must be taken into account to inform parents in order to choose what kind of care children should have throughout infancy and to implement preventive measures to reduce its impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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