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Enregistrement W2833362999 · doi:10.5539/esr.v7n2p79

Characteristics of Mudstone in Complex Fluvial Sedimentary System in Bohai L Oilfield

2018· article· en· W2833362999 sur OpenAlexvenueno aff
Kai Huang, Chunsheng Shen, Kai Kang, Libing Wang, Zhongbo Xu, Lin Li

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaciesGeologyFluvialBeddingSedimentary rockGeochemistryGeomorphologyCoringMineralogyPetrologyStructural basinDrillingMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bohai L oilfield develops a complex fluvial sedimentary system, which includes many types of fluvial sedimentary facies. Based on the coring well of oil field, the distribution characteristics of mudstone are analyzed, it is shown that the mudstone has similar internal structure and can be classified into four types according to its color: gray to grayish, variegated, brown to gray-brown and khaki, the assemblage has a large gray to grayish mudstone section, large gray to grayish mudstone intercalated thin layer sandstone, gray to grayish mudstone associated with variegated (brown) mudstone, grayish mudstone associated with lacustrine sand grain bedding sandstone, concomitant generation of large staggered bedding sandstone and grayish mudstone, mixed (gray-brown) mudstone associated with large staggered bedding sandstone, interaction between different colors of mudstone and sandstone and large interlaced sandstone intercalated with thin layer mudstone. The mudstone color is mainly gray and grayish, and very few oxidized mudstone is developed alone, which indicates that fluvial mudstone may be formed in the reductive environment in humid climate, and the fluvial mudstone in this area may be formed in the oxidizing environment, which is different from the general understanding of fluvial facies, the oxidation color is the result of the later transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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