Increased risk of all‐cause mortality associated with domperidone use in Parkinson's patients: a population‐based cohort study in the UK
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims Domperidone is used to treat gastrointestinal symptoms in patients with Parkinson's disease (PD) and is linked to an increased risk of mortality. We sought to examine the risk of all‐cause mortality associated with domperidone exposure in PD. Methods We conducted a cohort study using data from the Clinical Practice Research Datalink database (1987–2011). The first recorded PD diagnosis defined index date. Time‐dependent Cox proportional hazards models estimated hazard ratios (HRs) of all‐cause mortality associated with domperidone use. PD patients were stratified by domperidone use (current/recent/past), with never used as the referent. Current domperidone users were stratified by daily dose, domperidone duration and other anti‐Parkinson's medications. A secondary analysis compared PD patients to matched (1:1) non‐PD patients. Results A total of 5114 PD patients were identified. Current use of domperidone among PD patients was associated with a two‐fold increase in all‐cause mortality (HRadj = 2.00, 95% confidence interval [CI]: 1.64–2.45), as compared to patients never exposed to domperidone. All‐cause mortality risk was highest in those starting domperidone in the previous month [HRadj = 2.97, 95% CI: 2.06–4.27]. When compared to matched non‐PD patients, PD was associated with a 43% increased risk of all‐cause mortality, yet this increased to a 2.4‐fold increased risk among PD patients currently using domperidone. Conclusion Current use of domperidone was associated with a two‐fold increased mortality risk in PD patients, as compared to PD patients that never used domperidone. The risk is highest in the first month of use and does not appear to be attributable to PD alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».