PREDATOR CONTROL, POLITICS, AND WILDLIFE CONSERVATION IN ALASKA
Notice bibliographique
Résumé
Lethal control programs aimed at reducing wolf (Canis lupus) and bear (Ursus arctos and U. americanus) numbers while attempting to increase densities of moose (Alces alces) and caribou (Rangifer tarandus) for hunters have occurred intermittently in Alaska, USA, for the past 3 decades. These programs were accompanied by considerable controversy, much of it directed at methods of FRQWUROLQFOXGLQJKHOLFRSWHUVKRRWLQJE\�JRYHUQPHQWHPSOR\HHV�� VQDULQJ��DQG�o(HGZLQJDLUFUDIWVKRRW - ing by private citizens. From 1976 to 1983, 1,300 wolves were taken in several areas of Alaska by a combination of helicopter shooting and private trapping. Adverse public reaction largely restricted wolf control from 1984-1994 when a snaring program again produced controversy and that control program was terminated. In 1997, a National Research Council review suggested numerous biologi- cal standards for Alaska's predator control programs. The review strongly endorsed the approach of conducting predator control as adaptive management. Control proponents sponsored legislation in the 1990s that mandated intensive management of certain depleted populations of ungulates deemed important for consumptive use by humans. The primary management tool to increase such populations is predator control. Intensive management also required setting population and harvest objectives for ungulates. These objectives often were based on historical highs that are now likely unattainable and almost certainly unsustainable. Implementation of intensive management programs involving reduc- tions of black bears and brown bears as well as wolves has now been approved in 5 areas of Alaska totaling about 43,000 square miles with up to 610 wolves scheduled to be shot by April 2005. Approval of additional programs is pending. Controversy now is focused not merely on ethical objections to PHWKRGVRIFRQWURO��EXWH(WHQGVWREDVLFSULQFLSOHVRIZLOGOLIH �FRQVHUYDWLRQLQFOXGLQJVXVWDLQDELOLW\�RI� ungulate populations, protection of habitat integrity for ungulates, and population viability of preda- tors. Recommended biological standards and guidelines for justifying, implementing, monitoring, and evaluating control programs are not being applied
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».