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Enregistrement W2833762088 · doi:10.1139/cjfas-2017-0394

Development and evaluation of SNP panels for the detection of hybridization between wild and escaped Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>) in the western Atlantic

2018· article· en· W2833762088 sur OpenAlexafffundvenueabout
Brendan F. Wringe, Eric C. Anderson, Nicholas W. Jeffery, Ryan R. E. Stanley, Ian Bradbury

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésSalmoBiologySNPSingle-nucleotide polymorphismSalmonidaeFisheryIntrogressionZoologyHybridFish <Actinopterygii>GeneticsGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybridization between wild and escaped cultured Atlantic salmon (Salmo salar) can threaten the stability and persistence of locally adapted wild populations. Here we describe the development and validation of a genomic-based approach to quantify recent hybridization between escapee and wild salmon in the western Atlantic. Based on genome-wide single nucleotide polymorphism (SNP) scans of wild and cultured salmon, collectively diagnostic panels were created for Newfoundland and the Canadian Maritimes. These panels were capable of both discriminating hybrids from nonhybrids and of correctly assigning individuals to hybrid class (i.e., pure wild, pure farm, F 1 , F 2 , and backcrosses) with a high degree of accuracy (Newfoundland 96 SNPs > 90%, Maritimes 720 SNPs > 80%). These genomic panels permit the assessment of the impacts of past and future farmed salmon escape events on wild populations and can inform the protection and conservation of wild Atlantic salmon genetic integrity in the western Atlantic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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