The role of community-based health services in influencing postnatal care visits in the Builsa and the West Mamprusi districts in rural Ghana
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Globally, maternal mortality is still a challenge. In Ghana, maternal morbidity and mortality rates remain high, particularly in rural areas. Postnatal Care (PNC) is one of the key strategies for improving maternal health. This study examined determinants of at least three PNC visits in rural Ghana. METHODS: We conducted a cross-sectional study at the Community-Based Health Planning and Services (CHPS) Zones in the Builsa and West Mamprusi Districts between April and June 2016. We selected 650 women who delivered within 5 years preceding the survey (325 from each of the two sites) using the two-stage random sampling technique. RESULTS: Of the 650 respondents, 62% reported attending postnatal care at least three times. In the Builsa district, the percentage of women who made at least three PNC visits were 90% compared with 35% in the West Mamprusi district. Older women and those who attended antenatal clinics at least four times (AOR: 5.23; 95% CI: 2.49-11.0) and women who had partners with some secondary education (AOR: 3.31; 95% CI: 1.17-9.39) were associated with at least three PNC visits. CONCLUSIONS: Men engagement in maternal health services and the introduction of home-based PNC services in rural communities could help health workers reach out to many mothers and children promptly and improve PNC visits in those communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».