Opposing responses to drought shape spatial population dynamics of declining grassland birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The joint threats of climate and land‐use change require an understanding of how environmental variation influences species abundance and distribution. However, most species distribution models use static data and methods without considering how species respond over multiple temporal and spatial scales. Using a novel analytical approach, we show how multiscalar environmental variation drives spatial population dynamics of mobile species. Location Great Plains, North America. Methods We developed a spatial hierarchical model of abundance using long‐term citizen science data for two severely declining species (Lark Bunting, Calamospiza melanocorys , Chestnut‐collared Longspur, Calcarius ornatus ). Specifically, we (a) compared regional variation in range‐wide abundance and population trends, (b) evaluated the influence of short‐term and long‐term drought on range dynamics and (c) tested whether regional population dynamics are spatially autocorrelated by environmental conditions occurring in geographically separated areas. Results Both species exhibited long‐term range‐wide declines >70% with contraction towards the range core. Lark Buntings showed opposing responses to environmental variation; regional abundance increased with wetter conditions during arrival on the breeding grounds but also with longer‐term (4‐year) drought conditions. Chestnut‐collared Longspurs showed no response to drought at either temporal scale. We found strong evidence that Lark Bunting abundance in the southern portion of the range increases with favourable environmental conditions leading to subsequent declines in abundance in northern regions. Main conclusions Our results highlight how (a) species can show opposing responses to the same environmental variable at different temporal and spatial scales, (b) sympatric species vary in their propensity to track environmental conditions and (c) for latitudinal migrants, environmental conditions along the migration pathway can influence settlement patterns with conditions in southern regions impacting abundance in the north. Our analysis indicates that an understanding of how global change impacts mobile species distributions will require range‐wide assessments incorporating response to environmental conditions across temporal and spatial scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».