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Enregistrement W2834578332 · doi:10.1093/jncics/pky028

Association of Metabolic, Inflammatory, and Tumor Markers With Circulating Tumor Cells in Metastatic Breast Cancer

2018· article· en· W2834578332 sur OpenAlexafffundabout
Ana Elisa Lohmann, Ryan J.O. Dowling, Marguerite Ennis, Eitan Amir, Christine Elser, Christine Brezden‐Masley, Theodore A. Vandenberg, Elma Lee, Kamran Fazaee, Vuk Stambolic, Pamela J. Goodwin, Martin C. Chang

Notice bibliographique

RevueJNCI Cancer Spectrum · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensCancer Care OntarioSt. Michael's HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteStatistics Canada
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésMedicineBreast cancerCirculating tumor cellCA15-3Inflammatory breast cancerOncologyMetastatic breast cancerInternal medicineCancerAssociation (psychology)MetastasisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Circulating tumor cells (CTCs) are associated with worse prognosis in metastatic breast cancer (BC). We evaluated the association of metabolic, inflammatory, and tumor markers with CTCs in women with metastatic BC before commencing a new systemic therapy. Methods Ninety-six patients with newly diagnosed or progressing metastatic BC without current diabetes or use of anti-inflammatory agents were recruited from four Ontario hospitals. Women provided fasting blood for measurement of metabolic, inflammatory, and tumor markers and CTCs. CTCs were assayed within 72 hours of collection using CellSearch. Other blood was frozen at –80°C, and assays were performed in a single batch. Associations between CTC counts with study factors were evaluated using Spearman correlation, and the chi-square or Fisher exact test. All statistical tests were two-sided and P value ≤ .05 was considered statistically significant. Results The median age was 60.5 years; 90.6% were postmenopausal. The cohort included hormone receptor–positive (87.5%), HER2–positive (15.6%), and triple-negative (10.4%) BCs. Patients were starting firstline (35.5%), second-line (26.0%), or third-or-later-line therapy (38.5%). CTC counts (per 7.5 mL of blood) ranged from 0 to 1238 (median 2); an elevated CTC count, defined as five or more CTCs, was detected in 42 (43.8%) patients. Those with liver metastases (vs not) more frequently had an elevated CTC count (59.0% vs 33.3%, P = .02). CTCs were significantly associated with C-reactive protein (R = .22, P = .02), interleukin (IL)-6 (R = .25, P = .01), IL-8 (R = .38, P = .0001), plasminogen activator inhibitor 1 (R = .31, P = .001), carcinoembryonic antigen (R = .31, P = .002), and cancer antigen 15-3 (R = .40, P = .0001) and inversely associated with body mass index (R = –.23, P = .02) and leptin (R = –.26, P = .01). Conclusions CTC counts were positively associated with tumor and inflammatory markers and inversely associated with some metabolic markers, potentially reflecting tumor burden and cachexia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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