Association of Metabolic, Inflammatory, and Tumor Markers With Circulating Tumor Cells in Metastatic Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Circulating tumor cells (CTCs) are associated with worse prognosis in metastatic breast cancer (BC). We evaluated the association of metabolic, inflammatory, and tumor markers with CTCs in women with metastatic BC before commencing a new systemic therapy. Methods Ninety-six patients with newly diagnosed or progressing metastatic BC without current diabetes or use of anti-inflammatory agents were recruited from four Ontario hospitals. Women provided fasting blood for measurement of metabolic, inflammatory, and tumor markers and CTCs. CTCs were assayed within 72 hours of collection using CellSearch. Other blood was frozen at –80°C, and assays were performed in a single batch. Associations between CTC counts with study factors were evaluated using Spearman correlation, and the chi-square or Fisher exact test. All statistical tests were two-sided and P value ≤ .05 was considered statistically significant. Results The median age was 60.5 years; 90.6% were postmenopausal. The cohort included hormone receptor–positive (87.5%), HER2–positive (15.6%), and triple-negative (10.4%) BCs. Patients were starting firstline (35.5%), second-line (26.0%), or third-or-later-line therapy (38.5%). CTC counts (per 7.5 mL of blood) ranged from 0 to 1238 (median 2); an elevated CTC count, defined as five or more CTCs, was detected in 42 (43.8%) patients. Those with liver metastases (vs not) more frequently had an elevated CTC count (59.0% vs 33.3%, P = .02). CTCs were significantly associated with C-reactive protein (R = .22, P = .02), interleukin (IL)-6 (R = .25, P = .01), IL-8 (R = .38, P = .0001), plasminogen activator inhibitor 1 (R = .31, P = .001), carcinoembryonic antigen (R = .31, P = .002), and cancer antigen 15-3 (R = .40, P = .0001) and inversely associated with body mass index (R = –.23, P = .02) and leptin (R = –.26, P = .01). Conclusions CTC counts were positively associated with tumor and inflammatory markers and inversely associated with some metabolic markers, potentially reflecting tumor burden and cachexia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».