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Enregistrement W283467329 · doi:10.2166/wqrj.2008.024

Study on the Performance of an Anoxic Biotrickling Filter for the Removal of Hydrogen Sulphide from Biogas

2008· article· en· W283467329 sur OpenAlexaff
Gabriela Soreanu, Patricia Falletta, Michel Béland, Kara Edmonson, Peter Seto

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogasAnoxic watersSulfurChemistryVolume (thermodynamics)Pulp and paper industryFilter (signal processing)NitrateWaste managementNuclear chemistryEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryEnvironmental scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The paper presents aspects related to the performance of an anoxic biotrickling filter designed for hydrogen sulphide (H2S) removal from biogas. In this process, nitrate was supplied through a nutrient solution as an electron acceptor for anoxic growth of H2S-oxydizing microorganisms. The biotrickling filter's packing media consisted of a layer of plastic fibres over volcanic rocks in a ratio 0.78:1 by volume. The total volume of packing media was 0.014 m3. Several H2S loading rates (IL) were tested under continuous dynamic conditions, ranging between 20 and 550 g of H2S feed/(m3bed·day). Maximum process performance (>95%) was observed for IL ranging up to approximately 300 g of H2S feed/(m3bed·day). The degradation of hydrogen sulphide occurred with the formation of both sulphate and elemental sulphur, their formation ratio being dependent on H2S loading rate. Elemental sulphur was found to be the dominant degradation product, particularly at IL > 96.18 g of H2S feed/(m3bed·day). The use of two biotrickling filters in series was also tested, and a significant improvement in process performance was observed. This technology allows simple operation with low maintenance and has the potential for sulphur recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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