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Enregistrement W2834843860 · doi:10.22215/cjers.v6i1.2465

Migration and the Extreme Right in Western Europe

2011· article· en· W2834843860 sur OpenAlexvenueno aff
Harry Nedelcu, Chris Miller

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of European and Russian Studies · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadical rightCitizenshipImmigrationSalience (neuroscience)Political economyPolitical scienceAgency (philosophy)PoliticsMigration studiesMobilizationLaw and economicsSociologyLawGender studiesPsychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between migration and extremist parties has been an overlapping topic in studies of party systems, citizenship, and migration. This body of work has collectively challenged the view that the success of radical right parties in Western Europe is an unavoidable consequence of increased immigration flows. Through a review of four recent studies, this article will attempt to unpack recent scholarly literature with the aim of investigating the salience of the causal link between immigration and the success of radical right parties. The four works studied arrive at separate conclusions due to their different conceptual understandings of agency in party systems as well as their assumptions about the nature of political mobilization. While three feature the mobilization of immigration as an electoral issue as being an important factor for the success of far right parties, one makes the claim that national definitions of citizenship shape both responses to migration within the host state as well as the space available for the radical right.
 
 Full text available: https://doi.org/10.22215/rera.v6i1.209

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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