Arsenic-hypertolerant and arsenic-reducing bacteria isolated from wells in Tucumán, Argentina
Notice bibliographique
Résumé
Arsenic-hypertolerant bacteria were isolated from arsenic-contaminated well water from the village of Los Pereyra in Tucumán province, Argentina. Microorganisms that biotransform arsenic are a major factor in arsenic mobilization in contaminated aquifers. Groundwater analyses showed a level of arsenic contamination (mean concentration of 978 μg·L−1) that exceeds the safe drinking water limit of 10 μg·L−1 recommended by the World Health Organization and the Argentine Food Code. There was considerable spatial variability in the concentration of arsenic in each of the wells analyzed and in the distribution of the major anions HCO3–, SO42–, and Cl–. Eighteen bacterial strains were characterized. Six strains belonging to the Actinobacteria phylum were able to grow in media with 20 mmol·L–1 As(III) or 200 mmol·L–1 As(V) and were also highly resistant to Cr, Cd, and Cu. Their ability to biotransform arsenic was examined by speciation of the products by high-performance liquid chromatography inductively coupled plasma mass spectrometry. In addition, two strains, Brevibacterium sp. strain AE038-4 and Microbacterium sp. strain AE038-20, were capable of aerobic arsenate reduction, which suggests that these strains could increase the mobility of arsenic by formation of more mobile As(III).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».