A Computerized Method for Measuring Computed Tomography Pulmonary Angiography Yield in the Emergency Department: Validation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of computed tomography pulmonary angiography (CTPA) in the assessment of pulmonary embolism (PE) has markedly increased over the past two decades. While this technology has improved the accuracy of radiological testing for PE, CTPA also carries the risk of substantial iatrogenic harm. Each CTPA carries a 14% risk of contrast-induced nephropathy and a lifetime malignancy risk that can be as high as 2.76%. The appropriate use of CTPA can be estimated by monitoring the CTPA yield, the percentage of tests positive for PE. This is the first study to propose and validate a computerized method for measuring the CTPA yield in the emergency department (ED). OBJECTIVE: The objective of our study was to assess the validity of a novel computerized method of calculating the CTPA yield in the ED. METHODS: The electronic health record databases at two tertiary care academic hospitals were queried for CTPA orders completed in the ED over 1-month periods. These visits were linked with an inpatient admission with a discharge diagnosis of PE based on the International Classification of Diseases codes. The computerized the CTPA yield was calculated as the number of CTPA orders with an associated inpatient discharge diagnosis of PE divided by the total number of orders for completed CTPA. This computerized method was then validated by 2 independent reviewers performing a manual chart review, which included reading the free-text radiology reports for each CTPA. RESULTS: A total of 349 CTPA orders were completed during the 1-month periods at the two institutions. Of them, acute PE was diagnosed on CTPA in 28 studies, with a CTPA yield of 7.7%. The computerized method correctly identified 27 of 28 scans positive for PE. The one discordant scan was tied to a patient who was discharged directly from the ED and, as a result, never received an inpatient discharge diagnosis. CONCLUSIONS: This is the first successful validation study of a computerized method for calculating the CTPA yield in the ED. This method for data extraction allows for an accurate determination of the CTPA yield and is more efficient than manual chart review. With this ability, health care systems can monitor the appropriate use of CTPA and the effect of interventions to reduce overuse and decrease preventable iatrogenic harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».