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Enregistrement W2835635648 · doi:10.1111/cob.12263

Individuals with obesity but no other metabolic risk factors are not at significantly elevated all‐cause mortality risk in men and women

2018· article· en· W2835635648 sur OpenAlexafffund
Jennifer L. Kuk, Michael Rotondi, Xuemei Sui, Steven N. Blair, Chris I. Ardern

Notice bibliographique

RevueClinical Obesity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineObesityAbdominal obesityRisk factorInternal medicineHazard ratioDiabetes mellitusMetabolic syndromeBlood pressureCohortEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have examined mortality risk for metabolically healthy obesity, defined as zero or one metabolic risk factors but not as zero risk factors. Thus, we sought to determine the independent mortality risk associated with obesity or elevated glucose, blood pressure or lipids in isolation or clustered together. The sample included 54 089 men and women from five cohort studies (follow-up = 12.8 ± 7.2 years and 4864 [9.0%] deaths). Individuals were categorized as having obesity or elevated glucose, blood pressure or lipids alone or clustered with obesity or another metabolic factor. In our study sample, 6% of individuals presented with obesity but no other metabolic abnormalities. General obesity (hazard ratios [HR], 95% CI = 1.10, 0.8-1.6) and abdominal obesity (HR = 1.24, 0.9-1.7) in the absence of metabolic risk factors were not associated with mortality risk compared to lean individuals. Conversely, diabetes, hypertension and dyslipidaemia in isolation were significantly associated with mortality risk (HR range = 1.17-1.94, P < 0.05). However, when using traditional approaches, obesity (HR = 1.12, 1.02-1.23) is independently associated with mortality risk after statistical adjustment for the other metabolic risk factors. Similarly, metabolically healthy obesity, when defined as zero or one risk factor, is also associated with increased mortality risk (HR = 1.15, 1.01-1.32) as compared to lean healthy individuals. Obesity in the absence of metabolic abnormalities may not be associated with higher risk for all-cause mortality compared to lean healthy individuals. Conversely, elevation of even a single metabolic risk factor is associated with increased mortality risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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