Adipose Tissue Expression of PACAP, VIP, and Their Receptors in Response to Cold Stress
Notice bibliographique
Résumé
Obesity arises from disrupted energy balance and is caused by chronically higher energy intake compared to expenditure via basal metabolic rate, exercise, and thermogenesis. The brown adipose tissue (BAT), the primary thermogenic organ, has received considerable attention as a potential therapeutic target due to its ability to burn lipids in the production of heat. Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) has been identified as a key regulator of the physiological stress response both centrally and peripherally. While PACAP has been shown to increase thermogenesis by acting at the hypothalamus to increase sympathetic output to BAT, a peripheral role for PACAP-activated thermogenesis has not been studied. We identified PACAP receptor (PAC1, VPAC1/2) expression for the first time in murine BAT and confirmed their expression in white adipose tissues. PAC1 receptor expression was significantly altered in all three adipose tissues studied in response to 3.5-week cold acclimation, with expression patterns differing by depot type. In primary cell culture, VPAC1 was increased in differentiated compared to non-differentiated brown adipocytes, and the same trend was observed for the PACAP-specific receptor PAC1 in gonadal white fat primary cultures. The primary PAC1R mRNA splice variant in interscapular BAT was determined as isoform 2 by RNA-Seq. These results show that PACAP receptors are present in adipose tissues and may have important functional roles in adipocyte differentiation, lipid metabolism, or adipose sensitization to sympathetic signaling in response to thermogenic stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».