Stigma in Canada: Results from a Rapid Response Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Our paper presents findings from the first population survey of stigma in Canada using a new measure of stigma. Empirical objectives are to provide a descriptive profile of Canadian's expectations that people will devalue and discriminate against someone with depression, and to explore the relation between experiences of being stigmatized in the year prior to the survey among people having been treated for a mental illness with a selected number of sociodemographic and mental health-related variables. METHOD: Data were collected by Statistics Canada using a rapid response format on a representative sample of Canadians (n = 10 389) during May and June of 2010. Public expectations of stigma and personal experiences of stigma in the subgroup receiving treatment for a mental illness were measured. RESULTS: Over one-half of the sample endorsed 1 or more of the devaluation discrimination items, indicating that they believed Canadians would stigmatize someone with depression. The item most frequently endorsed concerned employers not considering an application from someone who has had depression. Over one-third of people who had received treatment in the year prior to the survey reported discrimination in 1 or more life domains. Experiences of discrimination were strongly associated with perceptions that Canadians would devalue someone with depression, younger age (12 to 15 years), and self-reported poor general mental health. CONCLUSIONS: The Mental Health Experiences Module reflects an important partnership between 2 national organizations that will help Canada fulfill its monitoring obligations under the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities and provide a legacy to researchers and policy-makers who are interested in monitoring changes in stigma over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».