‘Life finds a way’: mapping a post-positivist marxian science
Notice bibliographique
Résumé
The rise of populist ethnonationalistmovements – and the breakdown of global liberal cosmopolitanism – caught most political analysts and theorists by surprise. This article takes this failure of political expertise as a challenge to reconsider radical Left approaches in making sense of political turmoil, economic crises, and class. Specifically, this article examines two key Marxian concepts, class and crisis, in relation to chaos. The authors argue that political expertise fails because the infinite velocities of chaos cannot be indefinitely contained categorically for three reasons: (1) because chaos understood as unpredictability is a property inherent to reality; (2) because there is no Archimedean point from outside of being in the world to objectively observe the world; and (3) because observing the world is always linked to intervening in it, a process through which the observer and the observed are both changed. To this end, the authors seek to augment crisis and class as concepts with a capacity to capture the nonlinear ways in which existing class struggle has developed across space and over time. To capture these complexities, the authors develop dadascience, a scientific apparatus of constant abandonment designed to account for determinations in relation to indeterminacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,046 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».