Long‐term limnological changes in the Ecuadorian páramo: Comparing the ecological responses to climate warming of shallow waterbodies versus deep lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Páramos are high‐altitude ecosystems of grasslands and shrubs that sustain high levels of biodiversity and contain numerous lakes, ponds and wetlands that are a crucial source of water for millions. In the Andes, limnological data are rare from páramos and particularly so from shallow waterbodies that are prominent features of the landscape. Here, we analyse fossil diatom assemblages using dated sediment cores from three shallow lakes in the páramo of southern Ecuador and document their response to recent climate changes. The two shallowest sites were <0.5 m deep and contained nearly identical diatom assemblages, dominated byAchnanthidium minutissimumand other benthic taxa. The deepest study site, at 4 m depth, differed notably from its shallower counterparts in that the dominant taxa were tychoplanktonicAulacoseiraspecies. All three study sites showed only minor assemblage shifts over the past ˜200 years. This contrasts sharply with paleolimnological data from nearby deep lakes (Zmax > 17 m) that recorded abrupt changes in diatom phytoplankton coincident with the onset of higher temperatures, reduced wind speeds and the onset of thermal stratification in recent decades. In temperate and high‐latitude regions, an overriding factor influencing freshwater ecosystems is the duration and extent of ice cover, which itself is closely linked to climate variables. In contrast, there is no winter ice cover and the growing season is continuous year round in our equatorial Andean sites. Instead, rising temperatures are affecting deep lakes primarily by altering the physical structure of the water column resulting in greater periods of thermal stratification, which in turn drives changes in biota and other lake processes. However, this mechanism of change only affects deep lakes because shallow waterbodies are easily mixed by wind. Our data demonstrate the differential response of large, deep lakes in the páramo compared to the relative complacency of changes in shallow waterbodies, which is in marked contrast to similar sites affected by seasonal ice cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».