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Enregistrement W2836468119 · doi:10.5770/cgj.21.296

Towards Consensus on Essential Components of Physical Examination in Primary Care-based Memory Clinics*

2018· article· en· W2836468119 sur OpenAlexafffundvenueabout
George Heckman, Bryan B. Franco, Linda Lee, Loretta M. Hillier, Véronique Boscart, Paul Stolee, Lauren Crutchlow, Joel A. Dubin, Frank Molnar, Dallas Seitz

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensBruyèreOttawa HospitalUniversity of OttawaSt Joseph's Health CareQueen's UniversityMcMaster UniversityParkwood InstituteWestern UniversityConestoga CollegeResearch Institute for AgingUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesAlzheimer Society
Mots-clésMedicineMemory clinicContext (archaeology)DementiaPhysical examinationPrimary careNursingFamily medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Primary care-based memory clinics were established to meet the needs of persons with memory concerns. We aimed to identify: 1) physical examination maneuvers required to assess persons with possible dementia in specialist-supported primary care-based memory clinics, and 2) the best-suited clinicians to perform these maneuvers in this setting. METHODS: We distributed in-person and online surveys of clinicians in a network of 67 primary care-based memory clinics in Ontario, Canada. RESULTS: 90 surveys were completed for an overall response rate of 66.7%. Assessments of vital signs, gait, and for features of Parkinsonism were identified as essential by most respondents. There was little consensus on which clinician should be responsible for specific physical examination maneuvers. CONCLUSIONS: While we identified specific physical examination maneuvers deemed by providers to be both necessary and feasible to perform in the context of primary care-based memory clinics, further research is needed to clarify interprofessional roles related to the examination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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