MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2836740731 · doi:10.1002/cam4.1608

Breast screening participation and retention among immigrants and nonimmigrants in British Columbia: A population‐based study

2018· article· en· W2836740731 sur OpenAlexafffundabout
Ryan Woods, Kimberlyn McGrail, Erich V. Kliewer, Arminée Kazanjian, Colin Mar, Lisa Kan, Janette Sam, John J. Spinelli

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba HealthUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésImmigrationPoisson regressionMedicineDemographyBreast cancer screeningPopulationMammographyEthnic groupBreast cancerGerontologyGeographyEnvironmental healthCancerPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer screening programs operate across Canada providing mammography to women in target age groups with the goal of reducing breast cancer mortality through early detection of tumors. Disparities in breast screening participation among socio-demographic groups, including immigrants, have been reported in Canada. Our objectives were to: (1) assess breast screening participation and retention among immigrant and nonimmigrant women in British Columbia (BC), Canada; and (2) to characterize factors associated with screening among screening-age recent immigrant women in BC. We examined 2 population-based cohorts of women eligible for breast screening participation (537 783 women) and retention (281 052 women) using linked health and immigration data. Breast screening rates were presented according to socio-demographic and health-related variables stratified by birth country. Factors associated with screening among recent immigrant women were explored using Poisson regression. We observed marked variation in screening participation across birth country cohorts. Eastern European/Central Asian women showed low participation (37.9%) with rates from individual countries ranging from 35.0% to 49.0%. Participation rates for immigrant women from the most common birth countries, such as China/Macau/Hong Kong/Taiwan (45.7%), India (44.5%), the Philippines (45.9%), and South Korea (39.0%), were lower than the nonimmigrant rates (51.2%). Retention rates showed less variation by birth country; however, some disparities between immigrant and nonimmigrant groups persisted. Associations between screening indicators and study factors varied considerably across immigrant groups. Primary care physician visits were consistently positively associated with screening participation; this variable was also the only predictor associated with screening within each of the groups of recent immigrants. Our study provides unique data on both screening participation and retention among Canadian immigrant women compiled by individual country of birth. Our results are further demonstration that screening disparities exist among immigrant populations as well as in comparison with nonimmigrant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer MedicineMême sujetGlobal Cancer Incidence and ScreeningTravaux en français237 207