Development of VUV multilayer coatings for SMILE-UVI instrument: theoretical study (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
The Ultraviolet Imager (UVI) instrument is a very challenging imager developed in the frame of the SMILE-ESA mission. The UV camera will consist of a single imaging system targeted at a portion of the Lyman-Birge-Hopfield (LBH) N2 wavelength band. The baseline design of the imager meets the requirements to record snapshots of auroral dynamics with sufficient spatial resolution to measure cusp processes (100 km) under fully sunlit conditions from the specified apogee of the spacecraft. To achieve this goal, the UVI instrument utilizes a combination of four on-axis mirrors with an intensified FUV CMOS based camera. The mirrors will be coated with spectral selective interferometric layers to provide most of the signal filtering. The objective of these filters is to select the scientific waveband between 160 and 180 nm. The combined four mirrors have to give an out-of-band rejection ratio as high as possible to reject light from solar diffusion, dayglow and unwanted atomic lines in a range of 10-8 – 10-9. Different multilayer coatings are considered and optimized according to the π-multilayer equation for different H/L ratio and for different angles of incidence. Our theoretical evaluation shows a modification of the reflectance spectrum as a function of the angle of incidence, so that the optical beams hitting the different mirrors can have different optical properties depending on the optical fields and the distribution of the rays on the pupil. We will evaluate the effect of fields on the spectral throughput of the UVI instrument based on its optical design. This analysis will be done using the Code V ray-trace software and proprietary scripts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».