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Enregistrement W2836783931 · doi:10.1093/jme/tjy104

Evidence for Geographic Variation in Life-Cycle Processes Affecting Phenology of the Lyme Disease Vector Ixodes scapularis (Acari: Ixodidae) in the United States

2018· article· en· W2836783931 sur OpenAlexaff
Nicholas H. Ogden, Genevieve Pang, Howard S. Ginsberg, Graham J. Hickling, Russell L. Burke, Lorenza Béati, Jean I. Tsao

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyNational Science Foundation
Mots-clésIxodidaeAcariBiologyIxodes scapularisLyme diseaseVector (molecular biology)Geographic variationIxodesParasitiformesZoologyEcologyVirologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seasonal activity pattern of immature Ixodes scapularis Say (Acari: Ixodidae) varies geographically in the United States, which may affect the efficiency of transmission cycles of pathogens transmitted by this species. To study the factors that determine seasonality, a multiyear study at seven sites across the geographic range of I. scapularis systematically collected questing ticks by flagging/dragging, and feeding ticks by capture of their hosts. The observed phenology patterns were consistent with previous studies reporting geographic variation in seasonal tick activity. Predictions of seasonal activity for each site were obtained from an I. scapularis simulation model calibrated using contemporaneous weather data. A range of scenarios for life-cycle processes-including different regimes of temperature-independent behavioral and developmental diapause, variations in temperature-development rate relationships, and temperature-dependent tick activity-were used in model formulations. These formulations produced a range of simulations of seasonal activity for each site and were compared against the field observed tick data using negative binomial regression models. Best fit scenarios were chosen for each site on the basis of Akaike's information criterion and regression model parameters. This analysis suggests that temperature-independent diapause mechanisms explain some key observed variations in I. scapularis seasonality, and are responsible in part for geographic variations in I. scapularis seasonality in the United States. However, diapause appears to operate in idiosyncratic ways in different regions of the United States, so further studies on populations in different regions will be needed to enable predictive modeling of climatic and climate change effects on I. scapularis seasonal activity and pathogen transmission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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