Notice bibliographique
Résumé
Our previous study found that BDE-47 could change the immune function of haemocytes in Mytilus edulis, and reactive oxygen species (ROS) might be involved in the process of physiological alteration. Here, we aimed to better understand this relationship. To accomplish this, we analysed changes in different ROS as well as various antioxidant system components. Additionally, the expression of MAPK-p38, a signalling protein regulated by ROS that helps to regulate numerous cellular processes, was also analysed. BDE-47 was given at low, medium, and high amounts. The results showed that (1) BDE-47 significantly affected ROS component levels in haemocytes. O<sub>2</sub><sup>-</sup> content was increased under all conditions. H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> content was also increased under all conditions, except in the middle concentration group. In contrast, OH content was increased in the low and middle concentration groups and decreased in the high concentration group. (2) Estimations of the antioxidant systems revealed concentration-dependent changes. Catalase activity was increased throughout the experiment, while superoxide dismutase (SOD) exhibited a decreasing trend in the tested groups with an increase of exposure time. On day 21, only the high concentration group showed a slight increase in SOD activity compared to the control. Furthermore, glutathione peroxidase and glutathione reductase activity increased in the low and middle concentration groups but decreased in the high concentration group. The GSH/GSSG ratio increased for all treatments over time, indicating that changes in redox status occurred. (3) MAPK-p38 was activated following BDE-47 exposure. Based on our previous study, we speculate that BDE-47 exposure induces ROS production and affects the ROS-mediated pathway, which may explain the resultant functional damage observed in haemocytes. Furthermore, BDE-47 also affected the antioxidant system and altered redox status, although these changes did not ameliorate the damage caused by ROS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».