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Enregistrement W2837290249 · doi:10.1037/gpr0000154

The Ouroboros of Psychological Methodology: The Case of Effect Sizes (Mechanical Objectivity vs. Expertise)

2018· article· en· W2837290249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReview of General Psychology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectivity (philosophy)Panacea (medicine)PsychologyEpistemologyTrustworthinessInterpretation (philosophy)Null hypothesisInstitutionalisationSocial psychologyComputer sciencePhilosophyMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reporting and interpretation of effect sizes is often promoted as a panacea for the ramifications of institutionalized statistical rituals associated with the null-hypothesis significance test. Mechanical objectivity—conflating the use of a method with the obtainment of truth—is a useful theoretical tool for understanding the possible failure of effect size reporting ( Porter, 1995 ). This article helps elucidate the ouroboros of psychological methodology. This is the cycle of improved tools to produce trustworthy knowledge, leading to their institutionalization and adoption as forms of thinking, leading to methodologists eventually admonishing researchers for relying too heavily on rituals, finally leading to the production of more new improved quantitative tools that may follow along this circular path. Despite many critiques and warnings, research psychologists’ superficial adoption of effect sizes might preclude expert interpretation much like in the null-hypothesis significance test as widely received. One solution to this situation is bottom-up: promoting a balance of mechanical objectivity and expertise in the teaching of methods and research. This would require the acceptance and encouragement of expert interpretation within psychological science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,172
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,728
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1720,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,753
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,112 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle