Valproic Acid Induces Endothelial-to-Mesenchymal Transition-Like Phenotypic Switching
Notice bibliographique
Résumé
Valproic acid (VPA), a histone deacetylase (HDAC) inhibitor, is a widely used anticonvulsant drug that is currently undergoing clinical evaluation for anticancer therapy due to its anti-angiogenic potential. Endothelial cells (ECs) can transition into mesenchymal cells and this form of EC plasticity is called endothelial-to-mesenchymal transition (EndMT), which is widely implicated in several pathologies including cancer and organ fibrosis. However, the effect of VPA on EC plasticity and EndMT remains completely unknown. We report herein that VPA-treatment significantly inhibits tube formation, migration, nitric oxide production, proliferation and migration in ECs. A microscopic evaluation revealed, and qPCR, immunofluorescence and immunoblotting data confirmed EndMT-like phenotypic switching as well as an increased expression of pro-fibrotic genes in VPA-treated ECs. Furthermore, our data confirmed important and regulatory role played by TGFβ-signaling in VPA-induced EndMT. Our qPCR array data performed for 84 endothelial genes further supported our findings and demonstrated 28 significantly and differentially regulated genes mainly implicated in angiogenesis, endothelial function, EndMT and fibrosis. We, for the first time report that VPA-treatment associated EndMT contributes to the VPA-associated loss of endothelial function. Our data also suggest that VPA based therapeutics may exacerbate endothelial dysfunction and EndMT-related phenotype in patients undergoing anticonvulsant or anticancer therapy, warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».