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Enregistrement W2837839430 · doi:10.5770/cgj.21.297

The Lost Years: Delay Between the Onset of Cognitive Symptoms and Clinical Assessment at a Memory Clinic

2018· article· en· W2837839430 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean‐Sébastien Claveau, Nancy Presse, Marie‐Jeanne Kergoat, Juan Manuel Villalpando

Notice bibliographique

RevueCanadian Geriatrics Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCognitionDepression (economics)Montreal Cognitive AssessmentMemory clinicLogistic regressionPediatricsGeriatricsCognitive impairmentInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early assessment of cognitive symptoms is an issue in geriatrics. This study investigated the delay from the onset of cognitive symptoms to initial clinical assessment and its associations with patients' sociodemographic and clinical characteristics. METHODS: This is a cross-sectional retrospective study using medical chart review of 316 patients referred for assessment to a university-affiliated memory clinic. Symptom duration was self-reported by patients/carers. Severity of symptoms assessed by the MoCA and FAST instruments was compared according to delay duration (≥3 years vs. <3 years) using chi-squared tests. Logistic regression was used to determine the association between patients' characteristics and long symptom duration (≥3 years). RESULTS: =.012). They were also significantly older than 75 years (75-84 yr: OR=2.22 [95%CI: 1.11-4.41]; ≥85 yr: 4.36 [2.08-9.11]), presented more depressive symptoms (2.37 [1.40-4.02]), and were less likely to live alone (0.55 [0.31-0.96]). CONCLUSIONS: A significant proportion of patients had cognitive symptoms for years when initially assessed, which delayed diagnosis and management. Stigma, depression, and compensatory help from carers may contribute to this delay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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