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Enregistrement W2838196109 · doi:10.1016/j.respol.2018.07.019

Replication studies in economics—How many and which papers are chosen for replication, and why?

2018· article· en· W2838196109 sur OpenAlexfundno aff
Frank Mueller‐Langer, Benedikt Fecher, Dietmar Harhoff, Gert G. Wagner

Notice bibliographique

RevueResearch Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilMedical Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaLudwig-Maximilians-Universität MünchenLeverhulme TrustNational Science Foundation
Mots-clésReplication (statistics)BiologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate how often replication studies are published in empirical economics and what types of journal articles are replicated. We find that between 1974 and 2014 0.1% of publications in the top 50 economics journals were replication studies. We consider the results of published formal replication studies (whether they are negating or reinforcing) and their extent: Narrow replication studies are typically devoted to mere replication of prior work, while scientific replication studies provide a broader analysis. We find evidence that higher-impact articles and articles by authors from leading institutions are more likely to be replicated, whereas the replication probability is lower for articles that appeared in top 5 economics journals. Our analysis also suggests that mandatory data disclosure policies may have a positive effect on the incidence of replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,345
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,761
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3450,761
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0160,023
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0140,019
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,831
Tête enseignante GPT0,689
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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