Modelling costs and outcomes of expanded availability of emergency contraceptive use in British Columbia.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency contraception (EC) can potentially reduce unwanted pregnancies and abortions. However, these agents are underused due to lack of awareness and barriers to utilization. While earlier economic evaluations have indicated that use of EC is potentially cost-effective, recent evidence of a lower risk of pregnancy following unprotected intercourse than previously reported suggest prior studies may have over-estimated cost savings. OBJECTIVES: To model cost savings and pregnancy-related outcomes associated with the policy change authorizing pharmacist provision of EC in British Columbia, and to estimate the costs of initiatives to further women's awareness and utilization of EC that would result. METHODS: Three decision analytic models were developed evaluating current EC utilization (physician-only), EC utilization following pharmacist provision and potential expanded EC awareness and utilization following a public awareness initiative. Models were developed from the Ministry of Health perspective for 2001 using cost and event data from the Ministry supplemented by data from the literature. RESULTS: Current EC utilization saved the Ministry $2.20 million (95% CR: $0.15 million, $4.90 million) in medical costs the first year, and incremental savings from pharmacist provision was $0.64 million (95% CR: $0.24 million, $1.28 million). A public awareness initiative costing less than $2.57 million (95% CR: $0.22 million, $5.75 million) annually is potentially cost saving. CONCLUSIONS: Pharmacist provision of EC was cost saving to the Ministry, even when the estimated risk of pregnancy in the population is less than assumed in previous studies. Increasing EC availability directly from pharmacists and increasing EC awareness have the potential to reduce health care costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».