Nitrogen Time of Application Impact on Productivity, Water Use Efficiency and Agronomic Efficiency of Maize in a Semi-arid Environment
Notice bibliographique
Résumé
Water is one of the most important limiting factor of rainfed continuous maize (Zea mays L.) cropping systems in northwest of China. A three continuous year field experiments were conducted to study the influence of different nitrogen time of application on grain yield and water use efficiency of maize (Zea mays L.) in the Western Loess plateau. The experiment was laid in a randomized complete block design with two treatments and three replicates. Treatments were; (one-third application of N at sowing + two-third application at pre-flowering) and (one-third application of N at sowing + one-third pre-flowering + one-third at milking) as T1 and T2 respectively. The results showed that, T1 significantly increased grain yield by 9% in 2014 and 2016; and WUE by 11% in 2016 compared to T2. T1 increased AE by 43% compared to T2. Our results indicate that ⅓ application of Nitrogen at sowing and ⅔ application of Nitrogen at pre–flowering (T1) for maize is more appropriate for sustainable maize production in terms of satisfactory grain-N recoveries and low environmental losses of N fertilizer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».