Methane Transport during a Controlled Release in the Vadose Zone
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Vadose zone CH 4 migration was densely monitored during a controlled‐release scenario. Soil moisture strongly influenced vadose zone CH 4 fate and CH 4 oxidation. Soil CH 4 fate appears primarily controlled by biological CH 4 oxidation. Shallow, small‐rate releases of ethanol‐blended fuels from underground storage tanks (USTs) may be quite common and result in subsurface CH 4 generation. However, vadose zone transport of CH 4 generated from these fuel releases is poorly understood, despite the potential to promote vapor intrusion or create explosion hazards. In this study, we simulated shallow CH 4 generation with a controlled subsurface CH 4 release from July 2014 to February 2015 to characterize subsurface CH 4 migration and surface emissions and to determine environmental controls on CH 4 fate and transport. July 2014 through November 2014 was an extended period of drought followed by precipitation during December 2014. Throughout the experiment, under varied CH 4 injection rates, CH 4 formed a radially symmetrical plume around the injection point. Surface efflux during the drought period of the experiment was relatively high and stable, with approximately 10 to 11 and 34 to 52% of injected CH 4 reaching the ground surface during the low‐ and high‐rate injections, respectively. Following the period of precipitation and increased soil moisture, efflux dropped and stabilized at approximately 1% of injected CH 4 , even as soil moisture began to decrease again. Tracer and inhibitor experiments and estimates of soil diffusivity suggest that microbial CH 4 oxidation was responsible for the observed drop in efflux. The decrease in efflux only after soil moisture increased suggests a strong environmental control over the transport and oxidation of vadose zone CH 4 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».