Insufficient Sleep Syndrome: Is it time to classify it as a major noncommunicable disease?
Notice bibliographique
Résumé
Over the last three to four decades, it has been observed that the average total number of hours of sleep obtained per night by normal individuals have decreased. Concomitantly, global figures indicate that insufficient sleep is associated with serious adverse health and social outcomes. Moreover, insufficient sleep has been linked to seven of the fifteen leading causes of death. Additionally, current evidence suggests that sleep plays a significant role in determining cognitive performance and workplace productivity. There is a great need for a systematic analysis of the economic impact of insufficient sleep, particularly given current evidence that this phenomenon, as well as the poor sleep hygiene practices which produce it, is increasing worldwide. This paper takes the view that health authorities around the world need to raise the general awareness of benefits of sleep. There is considerable scope for research into both the public health impact as well as the macroeconomic consequences of insufficient sleep syndrome (ISS). Additionally, various models which estimate the undiagnosed burden of ISS on the GDP (gross domestic product) are needed to prioritize health issues and to highlight the national policies that are necessary to combat this medical problem. Sleep insufficiency has been declared to be a 'public health epidemic'; therefore, we propose ISS as a potential noncommunicable disease. This review elaborates on this topic further, exploring the causes and consequences of insufficient sleep, and thus providing a perspective on the policies that are needed as well as the research that will be required to support and justify these policies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».