Changes to Neural Activation Patterns (c-fos Labeling) in Chinchilla Auditory Midbrain following Neonatal Exposure to an Enhanced Sound Environment
Notice bibliographique
Résumé
Sensory brain regions show neuroplastic changes following deficits or experimental augmentation of peripheral input during a neonatal period. We have previously shown reorganization of cortical tonotopic maps after neonatal cochlear lesions or exposure to an enhanced acoustic environment. Such experiments probe the cortex and show reorganization, but it is unclear if such changes are intrinsically cortical or reflect projections from modified subcortical regions. Here, we ask whether an enhanced neonatal acoustic environment can induce midbrain (inferior colliculus (IC)) changes. Neonatal chinchillas were chronically exposed to a 70 dB SPL narrowband (2 ± 0.25 kHz) sound stimulus for 4 weeks. In line with previous studies, we hypothesized that such exposure would induce widening of the 2 kHz tonotopic map region in IC. To probe c-fos expression in IC (central nucleus), sound-exposed and nonexposed animals were stimulated with a 2 kHz stimulus for 90 minutes. In sound-exposed subjects, we find no change in the width of the 2 kHz tonotopic region; thus, our hypothesis is not supported. However, we observed a significant increase in the number of c-fos-labeled neurons over a broad region of best frequencies. These data suggest that neonatal sound exposure can modify midbrain regions and thus change the way neurons in IC respond to sound stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».