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Enregistrement W2839968024 · doi:10.1186/s13063-018-2748-7

Improving cardiovascular health and quality of life in people with severe mental illness: study protocol for a randomised controlled trial

2018· article· en· W2839968024 sur OpenAlexaff
Malcolm Battersby, Michael Kidd, Júlio Licinio, Philip E. Aylward, Amanda Baker, Julie Ratcliffe, Stephen Quinn, David Castle, Sara Zabeen, A. Kate Fairweather‐Schmidt, Sharon Lawn

Notice bibliographique

RevueTrials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicinePsychosocialQuality of life (healthcare)PopulationLife expectancyPsychological interventionPublic healthMental healthMental illnessGerontologyEnvironmental healthPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The estimated 300,000 adults in Australia with severe mental illness (SMI) have markedly reduced life expectancy compared to the general population, mainly due to physical health comorbidities. Cardiovascular disease (CVD) is the commonest cause of early death and people with SMI have high rates of most modifiable risk factors, with associated quality of life (QoL) reduction. High blood pressure, smoking, dyslipidaemia, diabetes and obesity are major modifiable CVD risk factors. Poor delivery of recommended monitoring and risk reduction is a national and international problem. Therefore, effective preventive interventions to safeguard and support physical health are urgently needed in this population. METHODS: This trial used a rigorous process, including extensive piloting, to develop an intervention that delivers recommended physical health care to reduce CVD risk and improve QoL for people with SMI. Components of this intervention are integrated using the Flinders Program of chronic condition management (CCM) which is a comprehensive psychosocial care planning approach that places the patient at the centre of their care, and focuses on building their self-management capacity within a collaborative approach, therefore providing a recovery-oriented framework. The primary project aim is to evaluate the effectiveness and health economics of the CCM intervention. The main outcome measures examine CVD risk and quality of life. The second aim is to identify essential components, enablers and barriers at patient, clinical and organisational levels for national, sustained implementation of recommended physical health care delivery to people with SMI. Participants will be recruited from a community-based public psychiatric service. DISCUSSION: This study constitutes the first large-scale trial, worldwide, using the Flinders Program with this population. By combining a standardised yet flexible motivational process with a targeted set of evidence-based interventions, the chief aim is to reduce CVD risk by 20%. If achieved, this will be a ground-breaking outcome, and the program will be subsequently translated nationwide and abroad. The trial will be of great interest to people with mental illness, family carers, mental health services, governments and primary care providers because the Flinders Program can be delivered in diverse settings by any clinical discipline and supervised peers. TRIAL REGISTRATION: Australian and New Zealand Clinical Trials Registry, ACTRN12617000474358 . Registered on 31 March 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,009
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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