MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2840154907 · doi:10.5539/gjhs.v10n8p55

The Evaluation of Serum Il-6 Changes as Proliferative Cytokines in Patients With Nasopharyngeal Carcinoma Before and After the Ionizing Radiotherapy

2018· article· en· W2840154907 sur OpenAlexvenueno aff
Azidah Abdul Kadir, Kurnia Retnowati, Muhammad Akil, Andi Nilawati Usman

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaRadiation therapyMedicineCarcinomaMalignancyInternal medicineStage (stratigraphy)Prospective cohort studyGastroenterologyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nasopharyngeal carcinoma is a squamous cell malignancy derived from the nasopharyngeal epithelial layer. This study aimed to calculate the IL-6 levels in patients with nasopharyngeal carcinoma before and after radiotherapy, in the week I and week 3 during the radiotherapy, and 2 weeks after the radiotherapy.METHODS: The study was conducted in a prospective cohort on 16 people suffering from nasopharyngeal carcinoma and undergoing radiotherapy, i.e. 9 patients were in stage I of nasopharyngeal carcinoma and 7 people were in stage II of nasopharyngeal carcinoma. Each sample underwent the examination of IL-6 before the week I and week 3 during the radiotherapy, and 2 weeks after the radio¬therapy.RESULTS: The more they received the treatment with radiotherapy the greater was the decrease of serum IL-6. The percentages of the decrease of the levels of serum IL-6 was greater in those receiving the 3-week duration of radiotherapy (24.59%) compared to those who just received 1-week duration of radiotherapy (6.44%). The decrease of serum IL-6 would continue, although radio-therapy had ended; 2 weeks after the radio-therapy, the percentage of serum IL-6 decreased to 42.43% from the level of serum IL-6 before the radio-therapy.CONCLUSIONS: The research results indicated that there happened a significant decrease of serum IL-6 (p<0.05) after the treatment with the radio-therapy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health ScienceMême sujetHead and Neck Cancer StudiesTravaux en français237 207