Methodology and cohort profile for the Hangzhou Lumbar Spine Study: a study focusing on back health in a Chinese population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Back pain is a worldwide health problem, adding a tremendous burden to modern societies. However, little information on back health is available in China, even though a quarter of the world's population is Chinese. To enhance knowledge in this area, we designed and initiated the Hangzhou Lumbar Spine Study, which is a cross-sectional study of a general sample of mainland Chinese with focusing on disc degeneration, Modic changes, endplate lesions, and back pain. The study consists of a structured questionnaire to measure back pain history and lifetime exposure to suspected risk factors, magnetic resonance imaging of the lumbar spine, bone mineral density study of the spine and hip, and DNA sample analysis. Here we briefly introduce the study methodology, report the test-retest reliability of the questionnaire, and describe the cohort profile to date. Since May 2014, 301 randomly selected subjects (male/female, 122/179; mean age, 51.0 years; range, 20-87 years) have been recruited. Tests-retests of the questionnaire, completed by 40 participants, revealed good reliability. To our knowledge, the Hangzhou Lumbar Spine Study is the first population-based epidemiological study conducted to characterize lumbar spinal phenotypes and back pain, their interaction, and their associations with lifetime environmental exposure, in mainland Chinese. Epidemiological information obtained from a reliable questionnaire, magnetic resonance (MR) imaging data, dual energy X-ray absorptiometry (DXA) measurements, and DNA analysis may serve as a valuable reference for future studies on back health, particularly for mainland Chinese.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle