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Enregistrement W2840967452 · doi:10.1002/acm2.12386

Quantifying construction vibration effects on daily radiotherapy treatments

2018· article· en· W2840967452 sur OpenAlexaff
Jonathan Hindmarsh, Wendy Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInfrastructure Maintenance and Monitoring
Établissements canadiensFoothills Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLinear particle acceleratorVibrationRadiation therapyWork (physics)VendorAmplitudeEnvironmental scienceGeologyPhysicsBeam (structure)Structural engineeringEngineeringAcousticsMedicineBusinessMechanical engineeringOpticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existing two-story parkade is being replaced by a four-story parkade on a hospital campus. The parkade is across a two-lane access road from a cancer center with a nine-linear accelerator radiotherapy department in the basement. The new parkade is supported by over 280 drilled and cased pilings installed at depths between 10 and 25 m depending on the underlying soil strata and varying diameters, up to 1.5 m. The construction work in such close proximity to the radiation therapy department resulted in significant vibrations being felt in the simulation and treatment vaults. The amplitude and frequency of the vibration was measured. Using vendor supplied documentation, the total vibratory amplitude of the linear accelerators in use within the department was calculated. The results fell outside of specification, resulting in changes to the way the project preceded following discussion with the project management team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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