Notice bibliographique
Résumé
Accumulating evidence advances the critical role of autophagy in brain pathology after stroke. Investigations employing autophagy induction or inhibition using pharmacological tools or autophagy-related gene knockout mice have recently revealed the biological significance of intact and functional autophagy in stroke. Most of the reported cases attest to a pro-survival role for autophagy in stroke, by facilitating removal of damaged proteins and organelles, which can be recycled for energy generation and cellular defenses. However, these observations are difficult to reconcile with equally compelling evidence demonstrating stroke-induced upregulation of brain cell death index that parallels enhanced autophagy. This begs the question of whether drug-induced autophagy during stroke culminates in improved or worsened pathological outcomes. A corollary fascinating hypothesis, but presents as a tricky conundrum, involves the effects of autophagy on cell death and inflammation, which are two main culprits in the disease progression of stroke-induced brain injury. Evidence has extended the roles of autophagy in inflammation via cytokine regulation in an unconventional secretion manner or by targeting inflammasomes for degradation. Moreover, in the recently concluded Vancouver Autophagy Symposium (VAS) held in 2014, the potential of selective autophagy for clinical treatment has been recognized. The role of autophagy in ischemic stroke has been reviewed previously in detail. Here, we evaluate the strength of laboratory and clinical evidence by providing a comprehensive summary of the literature on autophagy, and thereafter we offer our perspectives on exploiting autophagy as a drug target for cerebral ischemia, especially in hemorrhagic stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».