<scp>Matrix metalloproteinase‐</scp>7 in periodontitis with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Elevated levels of matrix metalloproteinase-7 (MMP7) have been observed in serum samples of subjects with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and in gingival tissues of subjects with periodontitis. The aim of the present study was to collect in vivo and in silico evidence on the role of MMP7 in the interplay between T2DM and generalized periodontitis (GP). MATERIAL AND METHODS: The extent of MMP7 expression and localization were immunohistochemically analyzed in gingival tissues of patients with GP with T2DM (T2DM/GP, n = 11), systemically healthy patients with GP (n = 7), and systemically and periodontally healthy controls (n = 11). An in silico network model was built to determine the interactions between MMP7 and T2DM pathways. Regulation of neutrophil transmigration by MMP7 was analyzed in a knock-out mice model. RESULTS: In human gingival tissues, the proportion of cells with robust MMP7 expression was elevated in patients with T2DM/GP in comparison to controls (P = .014). According to the in silico analysis, "hydroxyl radical" and "hydrogen peroxide" compounds were among the most central nodes of the network, and were within the shortest paths connecting "glucose" to "MMP7." In MMP7 knock-out mice, an intense accumulation of neutrophils was observed in the gingival epithelium as compared to wild-type mice (P = .0001). CONCLUSION: Elevated MMP7 expression in gingival tissues of patients with T2DM/GP is related to the activation of reactive oxygen species by hyperglycemia. Suppression of MMP7 expression results in impaired neutrophil transmigration in gingiva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».