Agro-ecological distribution of the phenotypic diversity of aerial yam (Dioscorea bulbifera L.) in Cameroon using multivariate analysis: prospect for germplasm conservation and improvement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aerial yam (Dioscorea bulbifera L.) is a crop of great economic importance and an excellent candidate for improving food security in developing countries. Understanding the genetic variability of any crop species is a decisive step for its improvement and requires characterization and evaluation of available germplasm. The objectives of this study were to determine the extent of genetic variability, estimate the association between agromorphological traits and clustering among 57 genotypes of aerial yam from three distinct agro-ecological zones in Cameroon using multivariate analysis. Thirty nine characters (23 qualitative and 16 quantitative) were used for the study. Significant differences in genetic diversity indices were found. Accessions from the bimodal humid forest zone (Na = 2.08, He = 0.27) showed significantly lower diversity compared to both western highland (Na = 2.30, He = 0.34) and humid monomodal forest zones (Na = 2.57, He = 0.32). Means values of most quantitative traits also showed significant differences between agro-ecological zones. Batingla-3 and Bawouwoua-1 had important bulbil yield, reaching 3500 g / plant. Significant associations were found between many traits. The use of the Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean allowed the distribution of the 57 genotypes into six distinct clusters with the clustering pattern not showing any parallelism with location sites or agro-ecological zones. Mahalanobis D2 statistics revealed the highest inter-cluster distance between cluster II and VI. Accessions of these clusters are potential parents for future breeding programs. This study showed that aerial yam from Cameroon has an enormous wealth of traits variation, indicating huge potential for its genetic improvement through selection and hybridization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».