Frailty Screening and Case-Finding for Complex Chronic Conditions in Older Adults in Primary Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the aging population, escalating demand for seniors' care and limited specialist resources, new care delivery models are needed to improve capacity for primary health care for older adults. This paper describes the "C5-75" (Case-finding for Complex Chronic Conditions in Seniors 75+) program, an innovative care model aimed at identifying frailty and commonly associated geriatric conditions among older adults within a Canadian family practice setting and targeting interventions for identified conditions using a feasible, systematic, evidence-informed multi-disciplinary approach. We screen annually for frailty using gait speed and handgrip strength, screen for previously undiagnosed comorbid conditions, and offer frail older adults multi-faceted interventions that identify and address unrecognized medical and psychosocial needs. To date, we have assessed 965 older adults through this program; 14% were identified as frail based on gait speed alone, and 5% identified as frail based on gait speed with grip strength. The C5-75 program aims to re-conceptualize care from reactive interventions post-diagnosis for single disease states to a more proactive approach aimed at identifying older adults who are at highest risk of poor health outcomes, case-finding for unrecognized co-existing conditions, and targeting interventions to maintain health and well-being and potentially reduce vulnerability and health destabilization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle