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Enregistrement W2842914447 · doi:10.1364/oe.26.018758

Dual-beam manually actuated distortion-corrected imaging (DMDI): two dimensional scanning with a single-axis galvanometer

2018· article· en· W2842914447 sur OpenAlexafffund
Madeline Harlow, Calum MacAulay, Pierre Lane, Anthony M. D. Lee

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Coherence Tomography Applications
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGalvanometerDistortion (music)OpticsImaging phantomScannerPerpendicularPhysicsBeam (structure)Sample (material)Stereo imagingComputer scienceComputer visionArtificial intelligenceMathematicsLaserBandwidth (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently demonstrated a new two-dimensional imaging paradigm called dual-beam manually actuated distortion-corrected imaging (DMDI). This technique uses a single mechanical scanner and two spatially separated beams to determine relative sample velocity and simultaneously corrects image distortions due to manual actuation. DMDI was first demonstrated using a rotating dual-beam micromotor catheter. Here, we present a new implementation of DMDI using a single axis galvanometer to scan a pair of beams in approximately parallel lines onto a sample. Furthermore, we present a method for automated distortion correction based on frame co-registration between images acquired by the two beams. Distortion correction is possible for manually actuated motion both perpendicular and parallel to the galvanometer-scanned lines. Using en face OCT as the imaging modality, we demonstrate DMDI and the automated distortion correction algorithm for imaging a printed paper phantom, a dragon fruit, and a fingerprint.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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