Differentiation of Normal and Radioresistant Prostate Cancer Xenografts Using Magnetization Transfer-Prepared MRI
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of MRI to differentiate between normal and radioresistant cancer was investigated in prostate tumour xenografts in mice. Specifically, the process of magnetization exchange between water and other molecules was studied. It was found that magnetization transfer from semisolid macromolecules (MT) and chemical exchange saturation transfer (CEST) combined were significantly different between groups (p < 0.01). Further, the T2 relaxation of the semisolid macromolecular pool (T2,B), a parameter specific to MT, was found to be significantly different (p < 0.01). Also significantly different were the rNOE contributions associated with methine groups at −0.9 ppm with a saturation B1 of 0.5 µT (p < 0.01) and with other aliphatic groups at −3.3 ppm with 0.5 and 2 µT (both p < 0.05). Independently, using a live-cell metabolic assay, normal cells were found to have a greater metabolic rate than radioresistant ones. Thus, MRI provides a novel, in vivo method to quantify the metabolic rate of tumours and predict their radiosensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».