Relationship of hematological and biochemical parameters with WOMAC index to severity of osteoarthritis: A retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Our aim was to investigate whether any hematologic changes that could be detected easily in whole blood counts together with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis score (WOMAC) had diagnostic value for predicting knee osteoarthritis severity.Methods: A retrospective study including a total of 208 knee osteoarthritis patients (112 patients early and 106 patients late osteoarthritis) was carried out. Cut-off values for age, C-reactive protein, neutrophil leukocyte ratio and WOMAC index for osteoarthritis were calculated. A multivariate logistic regression model was used to identify the independent factors of late osteoarthritis. Results: Compared with late osteoarthritis with early osteoarthritis, late osteoarthritis had significantly higher C-reactive protein, neutrophil leukocyte ratio and WOMAC index (p=0.019, p=0.028 and p=0.001, respectively). Area Under Curve was found to be 0.922, 0.533, 0.558 and 0.824 for age, C-reactive protein, neutrophil leukocyte ratio and WOMAC index, respectively. Multilogistic regression analysis was performed with C-reactive protein, neutrophil leukocyte ratio and WOMAC index to determine independent risk factors associated with late osteoarthritis. Odds ratios for neutrophil lymphocyte ratio, C-reactive protein and WOMAC index were found to be 1.317 (95% CI = 1.030-1.682, p = 0.034), 1.055 (95% CI = 1.004-1.108, p = 0.028) and 1.078 (95% CI = 1.056-1.100, p=0.001), respectively. Age, neutrophil leukocyte ratio, C-reactive protein and WOMAC index were statistically significant in predicting late osteoarthritis. Conclusions: Our study suggests that increased neutrophil leukocyte ratio, C-reactive protein and WOMAC index are associated with independent risk factors for late osteoarthritis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».