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Enregistrement W2844169711 · doi:10.7759/cureus.2971

Impact of Neoadjuvant Chemotherapy on the Administration of Concurrent Chemoradiation for Locally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma

2018· article· en· W2844169711 sur OpenAlexaffabout
Benjamin Maas, Cheryl Ho, Sarah Hamilton, Doug Leedy, Eric Berthelet

Notice bibliographique

RevueCureus · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanadian Association of Nurses in OncologyBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyChemotherapyInternal medicineUnivariate analysisCisplatinNasopharyngeal carcinomaChemoradiotherapyRadiation therapyMultivariate analysisNeoadjuvant therapyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The standard of care for locally advanced nasopharyngeal carcinoma (NPC) is concurrent cisplatin chemoradiotherapy. Neoadjuvant chemotherapy can be administered to downsize tumors before concurrent treatment to optimize radiation volumes. Our hypothesis was that the use of cisplatin in the neoadjuvant phase could limit the amount of cisplatin that patients could tolerate in the concurrent phase of treatment. Methods This is a retrospective analysis of Canadian NPC patients who received neoadjuvant chemotherapy with the intention to downsize locally advanced tumors prior to concurrent cisplatin plus radiation. Baseline demographic and treatment data were obtained from institutional databases and chart review; all data were analyzed with SPSS (SPSS Inc. Released 2005. SPSS for Windows, Version 14.0. Chicago: SPSS Inc.) Overall survival (OS), disease-specific survival (DSS), and local/regional relapse-free survival (LRRFS) were analyzed using Kaplan-Meier survival functions. Univariate and multivariate models were used to determine factors associated with the total dose of concurrent chemotherapy. Results Forty-six patients were identified as receiving neoadjuvant chemotherapy before concurrent chemoradiotherapy. In the univariate and multivariate analyses of patients who received concurrent chemotherapy, receiving over 200 mg/m2 concurrent cisplatin with radiation was associated with a higher neoadjuvant dose of chemotherapy received. The median follow-up time was 2.6 years (range, 0.17 years to 10.6 years). At three years, the OS was 83%, DSS was 86%, and LRRFS was 74%. Conclusions NPC patients have been treated with neoadjuvant chemotherapy at this center with favorable outcomes. Most patients could tolerate concurrent chemotherapy after radiotherapy. Receiving higher doses of concurrent chemotherapy was associated with also having higher doses of neoadjuvant cisplatin. This suggests that neoadjuvant cisplatin is not a limiting factor in the delivery of full-dose concurrent chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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