Adjunctive laser‐stimulated stem‐cells therapy to primary reperfusion in acute myocardial infarction in humans: Safety and feasibility study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-level laser therapy (LLLT) has photobiostimulatory effects on stem cells and may offer cardioprotection. This cell-based therapy may compliment primary percutaneous coronary intervention (PPCI) in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). OBJECTIVE: In this randomized control trial, our primary objective was to determine the safety and feasibility of LLLT application to the bone marrow in patients with STEMI undergoing PPCI. METHODS: We randomly assigned patients undergoing PPCI to LLLT or non-laser therapy (NLT). In the LLLT group, 100 s of laser therapy was applied to the tibia bone prior to PPCI, as well as 24 and 72 h post-PPCI. In the control group, the power source was turned off. The primary outcome was the difference in door-to-balloon (D2B) time, and additional outcomes included differences in circulating cell counts, cardiac enzymes, and left-ventricular ejection fraction (LVEF) at pre-specified intervals post-PPCI. RESULTS: Twenty-four patients were randomized to LLLT (N = 12) or NLT (N = 12). No adverse effects of the treatment were detected. The D2B time was not significantly different between the groups (41 ± 8 vs 48 ± 1 min; P = 0.73). Creatinine Phosphokinase area under the curve, was lower after LLLT (22 ± 10) compared to NLT (49 ± 12), but this was not statistically significant (P = 0.08). Troponin-T was significantly lower after LLLT (2.7 ± 1.4 ng/mL) in comparison to NLT (5.2 ± 1.8 ng/mL. P < 0.05). At 9 months, LVEF improved in both groups without a significant difference between LLLT (55 ± 9%) and NLT (52 ± 9%; P = 0.90). CONCLUSION: LLLT is a safe and feasible adjunctive cell-based therapy to PPCI that may benefit ischemic myocardium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle