Adjunctive laser‐stimulated stem‐cells therapy to primary reperfusion in acute myocardial infarction in humans: Safety and feasibility study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low-level laser therapy (LLLT) has photobiostimulatory effects on stem cells and may offer cardioprotection. This cell-based therapy may compliment primary percutaneous coronary intervention (PPCI) in patients with ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI). OBJECTIVE: In this randomized control trial, our primary objective was to determine the safety and feasibility of LLLT application to the bone marrow in patients with STEMI undergoing PPCI. METHODS: We randomly assigned patients undergoing PPCI to LLLT or non-laser therapy (NLT). In the LLLT group, 100 s of laser therapy was applied to the tibia bone prior to PPCI, as well as 24 and 72 h post-PPCI. In the control group, the power source was turned off. The primary outcome was the difference in door-to-balloon (D2B) time, and additional outcomes included differences in circulating cell counts, cardiac enzymes, and left-ventricular ejection fraction (LVEF) at pre-specified intervals post-PPCI. RESULTS: Twenty-four patients were randomized to LLLT (N = 12) or NLT (N = 12). No adverse effects of the treatment were detected. The D2B time was not significantly different between the groups (41 ± 8 vs 48 ± 1 min; P = 0.73). Creatinine Phosphokinase area under the curve, was lower after LLLT (22 ± 10) compared to NLT (49 ± 12), but this was not statistically significant (P = 0.08). Troponin-T was significantly lower after LLLT (2.7 ± 1.4 ng/mL) in comparison to NLT (5.2 ± 1.8 ng/mL. P < 0.05). At 9 months, LVEF improved in both groups without a significant difference between LLLT (55 ± 9%) and NLT (52 ± 9%; P = 0.90). CONCLUSION: LLLT is a safe and feasible adjunctive cell-based therapy to PPCI that may benefit ischemic myocardium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».