CTL-Tumor Cell Interaction: The Generation of Molecular Probes of Monitoring the HLA-A*0201-HER-2/neu Peptide Complex
Notice bibliographique
Résumé
The overall goal of this project is to probe the CTL - tumor cell interaction by generating scFv probes that are able to recognize the HLA-A*0201-HER-2/neu369-377 peptide complex. In the 12 month period covered by this report, I have successfully generated HLA-A*0201-HER-2/neu369-377 complexes, and have isolated two scFv fragment clones that recognize this complex. In addition, I have started to analyze the expression levels of antigen processing machinery (APM) components, HLA class I antigens and beta2m in several breast carcinoma cell lines. This analysis takes advantage of the availability of a wide panel of mAb to these antigens that several investigators in our laboratory, including myself, have developed and characterized. Collectively, the results we have obtained strongly support our future analysis to correlate the expression levels of APM components, HLA class I antigens, beta2m and HER-2/neu with the levels of HLA-A*0201-HER-2/neu369-377 complexes on breast carcinoma cells and lesions. The information derived from these studies is expected to contribute to our knowledge of the variables that influence the levels of HLA class I antigen-TAA derived peptide complex expression on breast carcinoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».