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Enregistrement W2845257977 · doi:10.1029/2018jb015600

The Elastic Properties of Clay in Shales

2018· article· en· W2845257977 sur OpenAlexaff
Colin M. Sayers, Lennert D. den Boer

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsAnisotropyClay mineralsGeologyShear modulusGeotechnical engineeringBulk modulusPorosityElastic modulusStiffnessShear (geology)MineralogyPermeability (electromagnetism)Materials sciencePetrologyComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The mechanical properties of clay minerals are important in many diverse scientific disciplines, including soil mechanics, civil engineering, materials science, and petroleum exploration. Rock physics provides a link between the elastic properties of rocks and their constitutive properties such as mineralogic composition, porosity, and pore‐fluid content. To accurately characterize shales, rock physics models must account for the anisotropic properties of clay minerals. Due to more compliant regions between clay particles, the elastic stiffness of clay in shales is significantly less than that of its constituent clay minerals. In this paper, the clay in shales is modeled as anisotropic clay platelets surrounded by a softer interparticle region consisting of clay‐bound water and interparticle contacts. Inverting for the elastic properties of this interparticle region indicates that its effective bulk modulus is like that of water. However, it has a nonzero effective shear modulus that is smaller by an order of magnitude, consistent with the expected shear modulus of clay‐bound water. Owing to its simplicity and robustness, it is anticipated that this model of shales, based on the properties of clay minerals and the interparticle medium, will find use in many rock physics applications, including seismic imaging, seismic inversion, and geomechanics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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